Los académicos Ian Hess Duque y Héctor J. Gómez, del Departamento de Ciencias Matemáticas y Físicas de la Universidad Católica de Temuco, participaron activamente en la XXXVII Jornada de Matemática de la Zona Sur (JMZS-2025), realizada entre el 23 y el 25 de abril en la Región del Maule. El evento fue organizado por el Departamento de Matemática, Física y Estadística de la Facultad de Ciencias Básicas de la Universidad Católica del Maule, en el marco de este tradicional congreso nacional que reúne a la comunidad matemática del sur de Chile desde 1986.
El académico Ian Hess Duque presentó la ponencia titulada “Numerical solution of mathematical model of heat conduction in a multi-layered nanoscale solids”, en la Sesión 9: Métodos, análisis y simulación numérica. En esta investigación, realizada en colaboración con Aníbal Coronel (Universidad del Bío-Bío), Fernando Huancas (Universidad Tecnológica Metropolitana) y José Chiroque (Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Perú), se estudia la transferencia de calor en sólidos multicapa mediante un modelo con doble retardo de fase. Se propuso un modelo unidimensional con condiciones iniciales, de frontera e interfaciales, que fue resuelto numéricamente mediante diferencias finitas, demostrando estabilidad y convergencia del esquema. El profesor Hess Duque también fue invitado como organizador de la Sesión Temática 5: Control, Problemas Inversos y Optimización, destacando su rol como referente en el área.
Por su parte, el académico Héctor J. Gómez participó en la Sesión 4: Probabilidad y estadística, con la ponencia “Power Truncated Positive Normal Distribution: A Quantile Regression Approach Applied to Health Databases”. Este trabajo, desarrollado en colaboración con Karol I. Santoro (Universidad de Antofagasta), Isaac E. Cortés (Universidad Arturo Prat), Tiago M. Magalhães (Federal University of Juiz de Fora, Brasil) y Diego I. Gallardo (Universidad del Bío-Bío), propone una nueva extensión del modelo Truncated Positive Normal (TPN), denominada Power Truncated Positive Normal, que introduce un parámetro de forma para mejorar la flexibilidad del modelo. La propuesta fue reparametrizada en función del p-ésimo cuantil, permitiendo su aplicación en regresión cuantílica. A través de un estudio de simulación y aplicaciones reales en bases de datos de salud, se demostró la utilidad del modelo y la robustez de sus estimadores.
La participación en la JMZS-2025 representa una instancia clave para fortalecer redes de colaboración interinstitucional y promover el desarrollo científico en áreas aplicadas y teóricas de las matemáticas en el sur del país.
