Comunidad de Aprendizaje Interdisciplinaria

Identidad y propósito

Contexto de origen: La comunidad nace como una respuesta estratégica ante la necesidad de intervenir en los índices de aprobación y la calidad de los aprendizajes en el ciclo formativo inicial de ingeniería. Surge de la convicción de que las dificultades en asignaturas críticas (Cálculo, Física, Estadística) no son solo problemas de contenido, sino fenómenos pedagógicos complejos que requieren una mirada que trascienda la disciplina aislada.

Propósito fundamental: “Analizar la retroalimentación (feedback) como un catalizador del aprendizaje, estudiando su impacto en los factores que modulan la profundidad versus la superficialidad del conocimiento adquirido. Buscamos implementar estrategias innovadoras —incluyendo el uso ético de Inteligencia Artificial supervisada— que transformen el rol docente y permitan escalar procesos de enseñanza personalizada en cursos masivos.”

Trayectoria

2023: Constitución y Diagnóstico Crítico
Hito: Conformación del equipo interdepartamental (Matemática, Física y Educación).
Foco: Diagnóstico de las prácticas evaluativas tradicionales. Se identificó que la retroalimentación habitual llegaba tarde o se limitaba a la corrección punitiva, sin orientar la mejora del estudiante.
Acción: Sistematización inicial de nuevas prácticas de feedback manual y análisis de literatura especializada.

2024 – 2025: Desarrollo Tecnológico e Innovación (PID)
Hito: Adjudicación y ejecución del Proyecto de Innovación Docente (PID) titulado: “Retroalimentación en cursos críticos masivos para la formación de ingeniería en la UC Temuco: Chatbot y feedback basado en tareas”.
Innovación Clave: Diseño e implementación de un Chatbot basado en Inteligencia Artificial.
Características: A diferencia de herramientas genéricas, esta IA fue entrenada con criterios pedagógicos locales y opera bajo supervisión docente estricta.
Objetivo: Permitir la retroalimentación detallada de informes en cursos numerosos, algo humanamente imposible de realizar con la misma inmediatez y detalle de forma manual.
Validación: Pruebas piloto con estudiantes de ingeniería civil, mostrando una recepción positiva y mejoras en la iteración de sus trabajos.

2026: Consolidación y Proyección
Hito: Difusión de hallazgos en redes académicas de alto nivel.
Foco actual: El equipo se centra en escalar la herramienta a otras disciplinas y en publicar evidencia sobre cómo la interacción estudiante-IA, mediada por el docente, favorece el aprendizaje profundo.

Estrategias metodológicas y buenas prácticas

A. Sistematización de la Retroalimentación: Hemos transitado de la “corrección de pruebas” a la “retroalimentación para el aprendizaje”. Esto implica protocolos donde el estudiante recibe información sobre su desempeño actual, su meta deseada y, crucialmente, las estrategias específicas para cerrar esa brecha.

B. Inteligencia Artificial Supervisada (Human-in-the-loop): Integramos tecnologías emergentes sin perder el control pedagógico. El uso de chatbots no busca reemplazar al académico, sino amplificar su presencia. La IA se encarga de la revisión de patrones y estructura en los informes, permitiendo al docente concentrarse en el análisis de razonamiento crítico y conceptualización.

C. Interdisciplinariedad Radical Rompemos los silos académicos: Nuestros problemas de investigación y nuestras intervenciones en el aula se diseñan integrando la rigurosidad de las ciencias exactas con la teoría educativa moderna. Esto incluye talleres con estudiantes de enseñanza media y universitarios donde se abordan problemas desde una perspectiva holística.

Producción académica y vinculación

Ponencias en Congresos:

X Congreso Chileno de Enseñanza de la Física (ENDFI) 2026: Presentación realizada en la UMCE (Santiago, 13-15 de enero), exponiendo la madurez del modelo de intervención.

Congreso CIIDU 2025 (U. de Atacama): Ponencia titulada “Feedback y aprendizaje: Profundidad y superficialidad en los procesos de aprendizaje en estudiantes de primer año de ingeniería”, presentada el 23-24 de enero.

Organización de Eventos:

Seminario Virtual (Septiembre 2025): “Transformaciones en la formación de ingeniería, desde la innovación a las evidencias”. Instancia liderada por la comunidad para socializar los resultados del PID y discutir el rol de la IA en la educación superior.

Publicaciones:

“Percepciones de los Estudiantes sobre la Retroalimentación en el Curso de Cálculo I para Ingeniería Civil en la Universidad Católica de Temuco” (Disponible en ResearchGate).

Artículos en desarrollo sobre la intersección entre ética, inteligencia artificial y docencia universitaria.